【統計データ解析】
(Statistical Data Analysis)
[物理学科 3群 A選択 科目(配当年次: 第2学年 ) ]
 
単  位:2単位 単位認定者: 米田茂隆
授業期間: 後期  15コマ 科目分担者:
授業形態: 演習  集中
 
授業の目的

データ解析の基本を身につけること

教育内容

Rというフリーの統計解析環境ソフトを操作し、実際のデータをもとに、基本的な統計解析の方法を習得

教育方法

情報演習室のパソコンを使い、Rという統計解析環境下でのデータ解析を学ぶ
テキスト「Rで学ぶデータ解析」をもとに演習をすすめる
テキストは講師のWEBサイトでダウンロード可

 
講義内容(シラバス)
項  目 担当者 授業内容

1回

R?

米田

Rの起動、終了、電卓

2回

記述統計I

米田

ヒストグラム、平均、分散、いろいろな分布

3回

記述統計II

米田

正規分布、標準化

4回

記述統計III

米田

2つの変数の記述統計、散布図、共分散、相関係数

5回

記述統計IV

米田

線形回帰と最小二乗法、回帰系数、決定係数

6回

確率

米田

モンテカルロシミュレーション

7回

推測統計I

米田

母比率の推定、信頼区間、信頼係数

8回

推測統計II

米田

母平均の推定:大標本の場合

9回

推測統計III

米田

母平均の推定:正規乱数の場合

10回

回帰分析

米田

単回帰分析

11回

回帰分析II

米田

ロジスティック回帰分析

12回

回帰分析III

米田

ROC曲線、AUC,AR

13回

回帰分析IV

米田

実験データの解析

14回

最尤法

米田

尤度比検定、適合度検定

15回

まとめ

米田

全体の確認と復習

 
到達目標

データのグラフ化、母数の推定、回帰分析による相関関係の定量化、カイ自乗検定などの基本的な統計解析を習得

評価基準

演習課題(80%)+期末レポート(20%)

準備学習
(予習・復習)

講義「統計学」を必ず履修すること
テキストを事前に目を通し、その日の課題を把握しておくこと
各自のパソコンにRをインストールし、演習課題を復習するのが望ましい。

その他

なし

 
  (書  名) (著者名) (出版社名) (定価)
教科書 Rで学ぶデータ解析 守真太郎 0円
参考書 (なし)